异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。计算
你需要准备

3计算中位数 。即是异常所谓的平稳界外值 。以以上数据为例,计算

2把数据从小到大排列。表示的是房间内12个东西的温度
。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,用Q1 减去这个和 ,上面的例子中 ,71
,和内围方法类似,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,在上面例子中
,加上Q3
,这个词在统计学中经常用到
,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ,本例子中Q3 是71、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用
,即 71.5

6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法,都算是“极端界外值”
,上面数据中
,300度也在这个范围外 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。

1了解如何认出潜在异常值。得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,用Q1 减去这个和 ,上面的例子中 ,71 ,和内围方法类似,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用 ,即 71.5

6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法,都算是“极端界外值” ,上面数据中 ,300度也在这个范围外 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。

