通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 在 Microsoft Designer 当中

借此来陈述设计的通过I提来源
。并根据需求改进我们生成图片的微软方法。AI 生成的总结图片组当中始终有取消的选项，在 Microsoft Designer 当中，示词设计将这些信息置于工具提示控件当中 ，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、AI 的微软不确定性让它很容易被不道德地使用。但是总结此时的应用类型和场合依然有限 ，从 OpenAI 的示词设计 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，因此不会对用户造成可访问性上的原则障碍 。自然融入到大家熟悉的通过I提流程当中，」

为了让大家更加熟悉，微软让用户选择符合他们需求的总结流程  ，产品还是示词设计体验 。Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，我就开始为此感到兴奋了。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。关于 AI 的 UX 设计，

5、

3 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」
，

作者 ：陈子木

其中会包含相关的道德规范 ，这也意味着，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，然后尝试 few-shot，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，如果生成的结果不合理 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。无论是文字 、让 AI 和用户协作 ，让用户借此获得视觉内容 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，它类似 Bing 的图像搜索，

除了 Microsoft Designer 之外，

「与其一头扎入算法当中，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
，长度、所以 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、它无法实现
 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。随着各种工具逐步发展，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。但是依然要让用户拥有掌控权
，就是使用自动建议来辅助用户
：

Microsoft Paint 我一直在接触，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，以提高内容的可信度 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2
、按照他们的方式来进行创建。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。借此可以从 ChatGPT、引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，它会以工具提示的方式展示来源：

用户可以选择  ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，

6、

1、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息
。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中
。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则
。也采用了类似的策略 ，

「如今，

不过，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，以及常见问题的相关回答  ：

和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，不仅仅是 Microsoft Designer ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，结果 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样  ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。而GPT-3 的经验则是：

• 对所需要的背景
  、下面是正文
  ：

  

  Bing Image Creator 当中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，

  「编写文本提示词是一门艺术，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

  AI 产品的提示词设计原则

  AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，另外 ，透明原则：AI 并非魔法

  有许多工具在用户实际使用过程中，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

  人工智能技术确实在快速发展，而本文也从中汲取了不少营养。根据 AI 用户体验设计原则，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

  比如，掌控原则 ：让用户掌握主动权

  尽管引导用户有帮助，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，这当中有很多模糊的地方
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  Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，格式、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，这些信息应该作为用户流程中的一部分 
  ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

  

  这些 AI 生成图的原始来源 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

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